System UAV e UGV autonomi: piattaforme aeree e terrestri equipaggiate con sensori multispettrale (Management System). Il progetto nasce con l’obiettivo di sviluppare un sistema robotico autonomo per la sicurezza, l’ispezione e la manutenzione delle infrastrutture aeroportuali.
Piattaforma software A-VMS: centro di controllo unificato che consente la pianificazione delle missioni. La raccolta dei dati georeferenziati risultano oggi complesse, costose e fortemente dipendenti dall’intervento umano.
RS-AIMS mira a rispondere a tali esigenze attraverso la creazione di un ecosistema integrato di robot mobili, sistemi di visione artificiale e piattaforme software di controllo, capace di rilevare e gestire in tempo reale anomalie, detriti (FOD – Foreign Object Debris) e deterioramenti strutturali delle superfici aeroportuali.
Il progetto prevede lo sviluppo e l’integrazione di una serie di sottosistemi innovativi:
Piattaforme aeree e terrestri equipaggiate con sensori multispettrali, LiDAR e camere termiche per l’ispezione automatica di piste, segnaletica e impianti luminosi.
Unità intelligente per ricarica, refill e diagnostica dei robot, in grado di operare in ambiente aeroportuale e garantire continuità operativa h24.
Reti neurali addestrate per identificare oggetti estranei, crepe o anomalie e generare report automatici integrabili nei sistemi aeroportuali (A-SMGCS, Airport Operations Center).
Le attività previste dal progetto comprendono:
Studio delle procedure di ispezione aeroportuale in linea con le normative ICAO Annex 14 ed EASA Part ADR.
Realizzazione di piattaforme UGV/UAV modulari e resistenti agli ambienti ostili.
Creazione di moduli di visione e classificazione automatica dei FOD e dei difetti di pista.
Validazione delle architetture hardware/software e dei protocolli di comunicazione.
Prove operative su tratti di pista reali, in collaborazione con operatori del settore aeroportuale.
RS-AIMS introduce elementi fortemente innovativi rispetto alle attuali pratiche di monitoraggio aeroportuale:
L’impiego combinato di robotica autonoma e intelligenza artificiale per garantire ispezioni continue, sicure e ad alta precisione.
Un approccio modulare e scalabile, adattabile anche ad altri contesti infrastrutturali (portuali, ferroviari, stradali).
La capacità di ridurre tempi e costi operativi, aumentando la sicurezza e l’affidabilità complessiva delle operazioni di pista.
Gli effetti del progetto si estendono su più dimensioni:
Sviluppo di un sistema integrato di ispezione autonoma conforme agli standard internazionali di sicurezza.
Riduzione dei costi di manutenzione e incremento dell’efficienza operativa aeroportuale.
Maggiore sicurezza per il personale e riduzione delle attività manuali ad alto rischio.
Ottimizzazione delle risorse energetiche e minore impatto ambientale delle operazioni di ispezione.
Il progetto RS-AIMS rappresenta un passo strategico verso l’evoluzione dell’aeroporto digitale e autonomo.
Attraverso la combinazione di robotica, intelligenza artificiale e sistemi di controllo avanzato, RS-AIMS fornisce una soluzione completa per la gestione intelligente della sicurezza e della manutenzione delle infrastrutture di volo, contribuendo a rendere le operazioni aeroportuali più sicure, efficienti e sostenibili.