Sintesi del Progetto RS-AIMS – Runway Safety Autonomous Infrastructure Management

  • Titolo Bando: INNOVAZIONE DI PRODOTTO SOSTENIBILE E DIGITALE – PR MARCHE FESR 2021/2027 – ASSE 1 – OS 1.1– AZIONE 1.1.2– Intervento 1.1.2.1 – Sostegno a progetti di innovazione e diversificazione di prodotto o servizio negli ambiti della strategia regionale per la specializzazione intelligente 2021-2027
  • Titolo Progetto: RS-AIMS Autonomous Infrastructure Management System
  • CUP: B87H24004250007
  • Costo investimento: €368.300,00
  • Contributo ammesso: €182.650,00

System UAV e UGV autonomi: piattaforme aeree e terrestri equipaggiate con sensori multispettrale (Management System). Il progetto nasce con l’obiettivo di sviluppare un sistema robotico autonomo per la sicurezza, l’ispezione e la manutenzione delle infrastrutture aeroportuali.

Piattaforma software A-VMS: centro di controllo unificato che consente la pianificazione delle missioni. La raccolta dei dati georeferenziati risultano oggi complesse, costose e fortemente dipendenti dall’intervento umano.

RS-AIMS mira a rispondere a tali esigenze attraverso la creazione di un ecosistema integrato di robot mobili, sistemi di visione artificiale e piattaforme software di controllo, capace di rilevare e gestire in tempo reale anomalie, detriti (FOD – Foreign Object Debris) e deterioramenti strutturali delle superfici aeroportuali.

Obiettivi tecnologici

Il progetto prevede lo sviluppo e l’integrazione di una serie di sottosistemi innovativi:

UAV e UGV autonomi

Piattaforme aeree e terrestri equipaggiate con sensori multispettrali, LiDAR e camere termiche per l’ispezione automatica di piste, segnaletica e impianti luminosi.

Docking Station multifunzione

Unità intelligente per ricarica, refill e diagnostica dei robot, in grado di operare in ambiente aeroportuale e garantire continuità operativa h24.

Moduli AI per FOD Detection e Predictive Maintenance

Reti neurali addestrate per identificare oggetti estranei, crepe o anomalie e generare report automatici integrabili nei sistemi aeroportuali (A-SMGCS, Airport Operations Center).

Attività progettuali

Le attività previste dal progetto comprendono:

Analisi dei requisiti operativi

Studio delle procedure di ispezione aeroportuale in linea con le normative ICAO Annex 14 ed EASA Part ADR.

Progettazione e prototipazione dei robot

Realizzazione di piattaforme UGV/UAV modulari e resistenti agli ambienti ostili.

Sviluppo software e AI

Creazione di moduli di visione e classificazione automatica dei FOD e dei difetti di pista.

Integrazione e test in laboratorio

Validazione delle architetture hardware/software e dei protocolli di comunicazione.

Sperimentazione in campo

Prove operative su tratti di pista reali, in collaborazione con operatori del settore aeroportuale.

Innovazione

RS-AIMS introduce elementi fortemente innovativi rispetto alle attuali pratiche di monitoraggio aeroportuale:

L’impiego combinato di robotica autonoma e intelligenza artificiale per garantire ispezioni continue, sicure e ad alta precisione.

Un approccio modulare e scalabile, adattabile anche ad altri contesti infrastrutturali (portuali, ferroviari, stradali).

La capacità di ridurre tempi e costi operativi, aumentando la sicurezza e l’affidabilità complessiva delle operazioni di pista.

Impatti attesi

Gli effetti del progetto si estendono su più dimensioni:

Tecnologica

Sviluppo di un sistema integrato di ispezione autonoma conforme agli standard internazionali di sicurezza.

Economica

Riduzione dei costi di manutenzione e incremento dell’efficienza operativa aeroportuale.

Sociale

Maggiore sicurezza per il personale e riduzione delle attività manuali ad alto rischio.

Ambientale

Ottimizzazione delle risorse energetiche e minore impatto ambientale delle operazioni di ispezione.

Conclusione

Il progetto RS-AIMS rappresenta un passo strategico verso l’evoluzione dell’aeroporto digitale e autonomo.
Attraverso la combinazione di robotica, intelligenza artificiale e sistemi di controllo avanzato, RS-AIMS fornisce una soluzione completa per la gestione intelligente della sicurezza e della manutenzione delle infrastrutture di volo, contribuendo a rendere le operazioni aeroportuali più sicure, efficienti e sostenibili.